بهینهسازی استوار در مسئلهی چندهدفه انتخاب سبد مالی با استفاده از رویکرد برنامهریزی آرمانی کمینه ـ بیشینه
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله یک مدل استوار جدید براساس رویکرد برنامهریزی آرمانی کمینهٓـ بیشینه برای مسئلهی انتخاب سبد سرمایه چندهدفه ارائه شده است. برای این منظور به دو هدف مسئله انتخاب سبد سرمایهگذاری میانگینٓـ واریانس مارکویتز، بازدهی و ریسک انتظاری، دو هدف جدید، سود تقسیم شده سالیانه و قیمت سهام در آخرین روز معامله، اضافه شده است. ابتدا با استفاده از برنامهریزی آرمانی کمینهٓـ بیشینه مدل قطعی مسئله ارائه شده است، سپس برای درنظر گرفتن عدم قطعیت در بازدهی و ریسک انتظاری، با استفاده از رویکرد برتسیمس و سیم مدل مسئله به مدل استوار چندهدفه تبدیل شده و از آن برای بهینهسازی یک نمونهی ۲۰ سهمی پذیرفته شده در بورس تهران در سال ۱۳۹۲، استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد که مدلسازی صورت گرفته بهخوبی میتواند برای مقابله با عدم قطعیت در مسئلهی تعیین سبد مالی چندهدفه در نظر گرفته شود.
منابع مشابه
برنامه ریزی آرمانی مینیماکس در مسئله چندهدفه انتخاب سبد
مسئله انتخاب سبدسرمایه گذاری یکی از مهمترین حوزه های تصمیم گیری مالی است. به طور کلی در مسئله انتخاب سبد سرمایهگذاری تصمیم گیرنده به چندین هدف از قبیل بازده سالیانه، سود تقسیم شده سهام سالیانه و ریسک توجه می کند. تکنیک های برنامه ریزی چند هدفه ازقبیل ε – محدودیت، توابع مطلوبیت و برنامه ریزی آرمانی برای انتخاب رضایت بخش ترین سبد سرمایه گذاری به کارگرفته می شوند. دراین مقاله، فرض براین است که بر...
متن کاملاستفاده از مدل ریاضی بهینهسازی چندهدفه استوار فازی در انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه
مساله انتخاب سبد سرمایهگذاری به عنوان یکی از مسائل مهم در حوزه مهندسی مالی مطرح است. ارائه مدل میانگین - واریانس موجب ایجاد انقلابی در مسائل انتخاب سبد سهام شد. هرچند مدل ارائه شده از لحاظ تئوری ویژگیهای منحصر به فردی دارد، اما ضعفهای آن مانع از استفاده از مدل ارائه شده در عمل میگردد. از این رو تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بهبود عملکرد مدل، در مسائل دنیای واقعی شده است. در این پژوهش یک مدل...
متن کاملانتخاب سبد سهام با استفاده از بهینهسازی استوار
مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینهسازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را بهدلیل نوسانهای بازار و قیمتها نمیتوان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت دادهها لحاظ شود. بهینهسازی استوار راهحلی عملی برای مسائلی بهشمار میرود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روشهای...
متن کاملبهینهسازی استوار سبد مالی با استفاده از رویکرد ارزش در معرض خطر شرطی موزون
در این نوشتار مسئلهی انتخاب سبد مالی با استفاده از رویکرد بهینهسازی استوار مورد بررسی قرار گرفته است. بدینمنظور، ارزش در معرض خطر شرطی موزون (WCVaR) که ترکیبی است از چند ارزش در معرض خطر شرطی با سطوح اطمینان مختلفٓــ بهعنوان معیار بهینهسازی در نظر گرفته شده است. ارزش در معرض خطر شرطی موزون (WCVaR) یک مدل خطی است که از لحاظ محاسباتی کارایی بالایی دارد. مهمترین ویژگی این مدل تولید جو...
متن کاملبهینه سازی استوار سبد مالی با رویکرد CAPM
در این تحقیق، رویکرد بهینه سازی استوار برای حل مسأله انتخاب سبد مالی چند دورهای پیشنهاد شده است. چنانکه میدانیم، بازده مربوط به هریک از داراییهای موجود در سبد سهام غیر قطعی است، از اینرو درنظرگیری یک مقدار قطعی در مدلها به جای بازده هریک از داراییها، باعث خواهد شد تا انتخابهای ما از اعتبار لازم برخوردار نباشد. برای غلبه بر این مشکل، در این مقاله از روش بهینهسازی استوار استفاده میشود....
متن کاملاستفاده از مدل ریاضی بهینه سازی چندهدفه استوار فازی در انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه
مساله انتخاب سبد سرمایهگذاری به عنوان یکی از مسائل مهم در حوزه مهندسی مالی مطرح است. ارائه مدل میانگین - واریانس موجب ایجاد انقلابی در مسائل انتخاب سبد سهام شد. هرچند مدل ارائه شده از لحاظ تئوری ویژگیهای منحصر به فردی دارد، اما ضعفهای آن مانع از استفاده از مدل ارائه شده در عمل میگردد. از این رو تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بهبود عملکرد مدل، در مسائل دنیای واقعی شده است. در این پژوهش یک مدل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 33.1 شماره 2.1
صفحات 11- 19
تاریخ انتشار 2018-03-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023